KI gehört nur dann in das erste MVP, wenn genau diese Fähigkeit notwendig ist, um den Nutzen für reale Nutzer zu prüfen. Funktioniert der Kernablauf ohne Modellentscheidung, ist ein klassisches MVP meist der klarere Start. Sind Daten, Fehlerfolgen oder Verantwortung noch offen, sollte vor dem Build eine Discovery stattfinden.
Drei sinnvolle Startpunkte
| Startpunkt | Wann er passt | Was geprüft wird |
|---|---|---|
| Klassisches MVP | Der Kernnutzen funktioniert ohne Modellentscheidung. | Nutzerablauf, Bedienbarkeit und Nachfrage. |
| Begrenztes KI-MVP | KI liefert einen klar umrissenen Vorschlag, den ein Mensch prüfen kann. | Daten, Ausgabequalität, Fehlerfälle und Freigabe. |
| Discovery | Datenrechte, Fehlerfolgen oder Systemgrenzen sind offen. | Machbarkeit, Risiko, Testfälle und Verantwortlichkeiten. |
Projektmerkmale prüfen
Das Werkzeug berechnet keinen Preis. Es ordnet Ihre Angaben einem nächsten sinnvollen Prüfschritt zu und zeigt, welche Informationen im Erstgespräch fehlen.
Ergebnis richtig nutzen
Das Ergebnis ist keine automatische Projektfreigabe. Es macht sichtbar, welche Annahme zuerst geprüft werden sollte. Ein begrenztes KI-MVP benötigt reale Testfälle, eine benannte Fachperson, einen manuellen Ersatzweg und eine klare Grenze für Aktionen. Bei einer Discovery wird nicht länger beraten als nötig; sie soll eine konkrete Build-, Überarbeitungs- oder Stoppentscheidung ermöglichen.
Gespräch vorbereiten
- Beschreiben Sie Nutzer und heutigen Ablauf.
- Bringen Sie reale, anonymisierte Ein- und Ausgaben mit.
- Benennen Sie nicht akzeptable Fehler.
- Klären Sie Datenzugriff und fachliche Verantwortung.
- Notieren Sie, welche Entscheidung nach dem ersten Test fallen soll.
Primärquellen
Methodenstand: . Die Einordnung ist keine Rechts- oder Konformitätsberatung.
- EU-Kommission: Umsetzung des AI Act — aktueller Anwendungs- und Durchsetzungsrahmen.
- NIST: AI Risk Management Framework und GenAI Profile — Governance, Messung und Risikobehandlung.
- BSI: KI sicher entwickeln und einsetzen — Daten, Nachvollziehbarkeit und Informationssicherheit.