Ein belastbares Budget für ein KI-MVP entsteht erst, wenn Nutzerproblem, Datenzugang, Rolle der KI, Qualitätsprüfung und späterer Betrieb geklärt sind. Beginnen Sie deshalb nicht mit einer Funktionsliste, sondern mit dem kleinsten vollständigen Arbeitsablauf, dessen Nutzen und Fehler Sie real prüfen können.
Was zuerst entschieden werden muss
Ein KI-MVP ist kein verkleinertes Endprodukt. Er ist ein begrenzter Beweis dafür, dass ein konkreter Arbeitsablauf für eine klar benannte Nutzergruppe technisch funktioniert und wirtschaftlich sinnvoll sein kann. Diese Nutzergruppe kann eine einzelne Person, ein Fachteam oder ein Unternehmen sein.
Schreiben Sie vor jeder Technologieentscheidung einen Satz: Wer erledigt heute welche Aufgabe, mit welchem Hindernis und welchem überprüfbaren Ziel? Danach trennen Sie drei Rollen: Was entscheidet der Mensch, was schlägt die KI vor und was darf das System selbst ausführen? Diese Grenze bestimmt Risiko, Oberfläche und Prüfaufwand.
Der richtige MVP-Umfang
Ein sinnvoller Umfang enthält einen Eingang, eine KI-gestützte Verarbeitung, ein sichtbares Ergebnis und eine Möglichkeit zur Korrektur. Nicht in den ersten Umfang gehören parallele Zielgruppen, vollständige Automatisierung oder Integrationen ohne direkten Einfluss auf die Kernannahme.
| Frage | Beleg im MVP |
|---|---|
| Löst der Ablauf ein reales Problem? | Nutzer erledigen die Aufgabe mit dem Prototyp. |
| Ist die Ausgabe brauchbar? | Vorab definierte Testfälle und menschliche Bewertung. |
| Ist der Betrieb vertretbar? | Messbare Nutzung, Fehlerpfad und Kosten je Vorgang. |
Kostenfaktoren statt erfundener Preisspanne
Den Aufwand treiben vor allem Datenbereinigung und Zugriffsrechte, Anzahl der Integrationen, Modell- und Hostingwahl, erwartete Antwortqualität, Sicherheitsanforderungen, Evaluationsfälle sowie Überwachung nach dem Start. Ein Chatfenster mit vorhandener API ist ein anderer Systemumfang als ein Prozess, der interne Daten liest und Aktionen in Drittsystemen ausführt.
Ein Angebot sollte Annahmen, enthaltene Ergebnisse, Abnahmekriterien, laufende Dienste und Verantwortlichkeiten getrennt nennen. Fehlen diese Punkte, sind Preisvergleiche nicht belastbar.
Vorbereitung auf das Erstgespräch
- Bringen Sie zwei reale Beispiele der heutigen Aufgabe und ein problematisches Beispiel mit.
- Benennen Sie Nutzer, Datenquellen, gewünschtes Ergebnis und nicht akzeptable Fehler.
- Klären Sie, wer fachlich abnimmt und wer Zugriffe freigibt.
- Formulieren Sie, welche Entscheidung nach dem MVP getroffen werden soll.
Primärquellen und Prüfrahmen
- NIST: AI Risk Management Framework — Rahmen für vertrauenswürdige Entwicklung und Betrieb; abgerufen am 4. September 2026.
- NIST: Generative AI Profile — Risikoprofil für generative KI; abgerufen am 4. September 2026.